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Los métodos estadísticos son herramientas eficaces para mejorar los procesos y reducir sus defectos. Sin embargo, se debe tener en cuenta que las herramientas estadísticas son precisamente herramientas: no servirían si se usan inadecuadamente.

Con frecuencia se intenta reducir los defectos remontándose directamente a la causa del efecto. Ése es un enfoque directo y, a primera vista, parece que es eficiente. Pero, en la mayoría de los casos, las causas encontradas por ese enfoque no son las verdaderas. Si se aplican soluciones a los defectos basándose en el conocimiento de esas causas falsas, el intento puede no tener resultados y el esfuerzo se perderá. El primer paso para encontrar la verdadera causa es una observación cuidadosa del fenómeno del defecto. Luego de esa observación cuidadosa, la verdadera causa será evidente.

Las herramientas estadísticas dan objetividad y precisión a las observaciones. Las premisas de la manera de pensar estadística son:

  • Darle mayor importancia a los hechos que a los conceptos abstractos.
  • No expresar los hechos en términos de sentimientos o de ideas. Utilizar cifras derivadas de los resultados específicos de la observación.
  • Los resultados de las observaciones, acompañados como están por el error y la variación, son parte de un todo oculto. Encontrar ese todo oculto es la finalidad última de la observación.
  • Aceptar como información confiable, la distribución normal que aparece cuando hay un gran número de observaciones.

Hitoshi Kume

(De "Herramientas estadísticas para el mejoramiento de la calidad")

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